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另一种破坏式创新:富数据媒合

所属栏目: E佳生活 时间:2020-06-23 浏览:572

另一种破坏式创新:富数据媒合
图片来源:flickr

以富数据为基础、模式导向的媒合配对机制,正如雨后春笋般,在许多不同的情境里,以各种不同的形式出现。Spotify 和Apple Music 等音乐平台,就希望能为每位听者的偏好,媒合到适合的歌曲。Netflix 和亚马逊的产品建议,也是如此。而且好戏还在后头:这几套着名的演算法都还没有用上所有可得的偏好面向,而这正是新创企业的大好良机。

有许多企业,都希望成为在媒合机制上有所突破的那一个。例如,位于伦敦的新创公司Saberr 就认为,关于人格特质的演算法,将有助于打造高效率的工作团队。Saberr 的共同创办人薛帕(Alistair Shepherd)写出一套关于人格调查的演算法,希望计算一群人组成团队之后,能否合作顺利。当时有一场为创业者举办的竞赛,互不相识的参赛者要分成八支队伍,一较高下。薛帕在参赛者组队之前,就先对每个人进行人格调查,但其中并不包括参与者的工作经验、或教育背景等资讯。等到参赛者组完队,比赛甚至还没开始,薛帕就已根据先前调查的结果,由演算法计算哪支队伍将胜出,而且直接排出第一名到第八名。最后的结果也证明,薛帕的预测完全準确。

除此之外,不论是时间长达八个月的「微软潜能创意盃」竞赛(Imagine Cup),或是创业投资基金Seedcamp 的投资选择,薛帕也都运用这套演算法,成功做出了预测。德勤(Deloitte)、精品集团LVMH 和联合利华(Unilever)公司,目前都是Saberr 的客户。

富数据媒合的机会
媒合愈成功,不仅对市场的参与者有利,对于整个市场也有利。因此我们也常会觉得:有了能够媒合各种偏好的演算法,等于是市场提供的服务也会更佳。这也正是苹果和亚马逊、eBay 和阿里巴巴、Netflix 和Spotify 这些龙头企业想做的。由于各个市场需要吸引和争夺参与者,不难想见对于市场供应商而言,演算法更优异,就能成为一种竞争优势。只要我们愈从「以价格为重点」走向「富数据媒合」,要争夺更佳媒合结果的竞争,就会更加激烈。这样一来,可以预期媒合服务将成为不同市场的主要差异所在。

但从长远来看,等到多数市场都採用了同样聪明的媒合科技,这些竞争优势可能就不再那幺明显。到时候,媒合服务只是基本功能,是市场理所当然应该提供的公共功能。同样的,媒合服务不一定只能由市场提供。可以想像,未来可能会出现新的中介机构,只要是愿意分享偏好等相关资讯的市场参与者,就能得到更好的中介媒合结果;我们可以把这种中介机构,想像成是位于各地的地方资讯交换中心。这样一来,在媒合过程中的价值创造,将不再掌握于市场供应者手中,而是流向媒合服务供应者。

富数据时代的新市场
因此,市场可能变成一种商业服务,其中最多的价值(也就是最多的利润)是由中介机构所掌握。各个市场这时也可能会发现,竞争对手已经不只是彼此,还有一群以媒合为主要重点的破坏式创新者。

我们看到这件事已经在金融服务领域展开了,新的资料中介机构例如PeepTrade,能够比现有交易平台提供更全面的资讯、更佳的媒合服务。这些新机构从资料中取得洞见之后,将能以高价出售;传统的市场平台则会发现自己的服务(例如协助买卖证券)已成为市场上的廉价商品。

(本文摘自《大数据资本主义》)

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